Data Analist

PUB309587

Over deze baan

  • Markt: Services
  • Branche: Finance
  • Expertisegebied: Risk Management
  • Standplaats: Nederland

Vereisten

  • Uren per week: 40
  • Opleidingsniveau: Wo-bachelor
  • Sluitingsdatum: donderdag 30 december 2021

Functieomschrijving

Functieomschrijving

Data Analist

Zonder
data-driven mindset kun je het tegenwoordig wel vergeten, als bedrijf. Geen
gevoel kan immers op tegen de snoeiharde feiten waar data ons inzicht in kan
geven. Al is het natuurlijk van belang dat die feiten écht snoeihard zijn. Data
definiëren, classificeren en positioneren bij een Nederlandse grootbank of
verzekeraar? Solliciteer als Data Analist in regio Amsterdam.

Willekeurige
cijfers zeggen zoveel als losse letters: helemaal niets. Als Data Analist
plaats jij daarom ieder cijfer in de juiste context. Wat is je X, wanneer zijn
resultaten betrouwbaar? Je doel is om waardevolle info te halen uit iedere
rapportage. Deze bank in Amsterdam biedt financiële diensten aan voor meerdere
doelgroepen, die gekaderd worden door allerlei maatstaven. En klanten krijgen
pas akkoord op hun aanvraag als ze zéker binnen de kaders vallen.

Die kaders zijn
uiteraard gebaseerd op data. Of klanten daarbinnen vallen meet je dus op
dezelfde manier. Aan de hand van data-analyses achterhaal je bijvoorbeeld of
iemand een risico vormt voor de bank of niet. En natuurlijk waar eventuele
(financiële) kansen liggen voor deze bank. Verder houd je altijd een oogje in
het zeil wat betreft (krediet- en distributie-)overeenkomsten en GDPR. Je houdt
van overzicht, dat is een snoeihard feit.

Vereisten

Vereisten

Zelfs de meest willekeurige cijfers vertaal jij nog naar feitelijk resultaat. Je bent een Data Analist die zelfs ‘the human factor’ nog in data inzichtelijk maakt (je weet wel, X-data). Zeker omdat je:

  • Ruime data-ervaring hebt – jaren tellen niet, je niveau wel
  • Je weg kunt vinden in PowerBI
  • Thuis bent in Python, R, SQL of vergelijkbaar
  • Kennis hebt van kredietrisico’s
  • Affiniteit hebt met databases, datawarehouses en datakwaliteit

Arbeidsvoorwaarden

Arbeidsvoorwaarden

Natuurlijk kunnen we zeggen dat ons aanbod grotendeels afhangt van jouw wensen. Is zo, maar daarvan loop jij nog niet echt warm. Je wil weten waar je zeker weten op kunt rekenen, als Data Analist bij Brunel. Klopt? Reken in elk geval op:

  • Een passend salaris en verschillende bonuskansen
  • Een jaarlijks opleidingsbudget voor vakcursussen
  • Een pensioenregeling met lage premiebijdrage
  • Een minimum van 26 vakantiedagen per jaar
  • Een heleboel korting op allerlei (culturele) uitjes

Sollicitatieprocedure

1

Wij nemen jouw sollicitatie in behandeling en gaan jouw profiel bekijken. Binnen twee weken laten wij je weten of we je uitnodigen voor een interview.

2

Goed nieuws! Wij zien mogelijkheden voor jou en nodigen je uit voor een (telefonisch) interview.

3

Dat gaat de goede kant op, want naar aanleiding van het (telefonische) interview zijn we allebei nog steeds enthousiast.

4

Dit kan twee dingen betekenen: we gaan je voorstellen aan een van onze opdrachtgevers óf we doen je meteen een aanbieding!

Start jouw sollicitatieprocedure nu

Start jouw sollicitatieprocedure nu

Solliciteren naar deze functie is snel en gemakkelijk. Het enige wat je hoeft te doen is je cv of LinkedIn-profiel uploaden!

Solliciteer

Contactgegevens vacature

Heb je vragen over deze vacature? Stel ze aan je toekomstige Consultant, Ariane Kuijt. Gebruik hierbij het volgende vacaturenummer:
PUB309587

Consultant

Ariane Kuijt
Brunel Netherlands Amsterdam
a.kuijt@brunel.net
+31 20 312 1568

Mensen die deze vacature bekeken, keken ook naar